《中國新聞周刊》作者：孟倩
發(fā)于2025.3.3總第1177期《中國新聞周刊》雜志
最近，義烏老板娘傅江燕火了。
“義烏老板利用DeepSeek賣空小商品”的消息登上熱搜，上億網(wǎng)友圍觀了義烏老板如何用DeepSeek+AI做跨國生意。在義烏國際商貿(mào)城內(nèi)，傅江燕用一口流利的英語介紹店鋪和產(chǎn)品的視頻走紅。
二十年來，傅江燕一直在義烏國際商貿(mào)城經(jīng)營襪子店，堅持拍攝視頻做生意已有七年之久。這次，她展示了如何用36種語言賣襪子。
傅江燕使用的視頻生成軟件，是義烏Chinagoods AI智能服務平臺使用頻率最高的應用。她只需拿著產(chǎn)品對著鏡頭說“123”并提供關鍵詞文案或選擇適配場景，就可以生成介紹產(chǎn)品的中文或英文口播視頻。生成視頻后再利用數(shù)字人工具翻譯成36種語言即可。
傅江燕告訴《中國新聞周刊》，今年剛開市，發(fā)現(xiàn)DeepSeek特別火，就想著讓它生成文案試試效果。一開始只做了英語版本，后來還嘗試了阿拉伯語、西班牙語和法語，一下子就火了。“這幾天很多商戶跑上門，幾年不聯(lián)系的老客戶也發(fā)來消息，請教我怎么做視頻，甚至直接轉(zhuǎn)化成訂單。”
實際上，接入DeepSeek只是開始，如何讓DeepSeek更好地為企業(yè)服務才是真正的挑戰(zhàn)。
AI達到了“研究生水平”
七年來，傅江燕幾乎每天都會堅持拍視頻，此前用AI生成的文案或多或少有些“僵硬”，現(xiàn)在她發(fā)現(xiàn)AI越來越聰明了，文案越來越自然舒服，實時翻譯后，讓很多外國客戶都以為傅江燕真的會講本國語言。
實際上，今年春節(jié)期間當DeepSeek刷屏時，義烏Chinagoods AI團隊的技術人員們已經(jīng)在研究DeepSeek大模型本地化部署和應用適配。傅江燕是第一批“吃螃蟹”的人，成百上千的外地同行給她發(fā)來消息：“怎么拍視頻”“怎么用DeepSeek”……當她的視頻走紅后，“壓力”給到了義烏中國小商品城大數(shù)據(jù)公司。
2月22日，樓勤峰剛帶著技術團隊熬了個大夜，傅江燕的流量帶動商城內(nèi)外的商戶進入到平臺上，他們緊急對服務器進行擴容。
作為技術總監(jiān)，自2023年ChatGPT誕生后，樓勤峰就密切關注著大模型的發(fā)展。他提到，過去兩年間，公司一直在和AI前沿科技公司合作，有了一定的大模型訓練基礎，以小商視創(chuàng)為例，語音大模型和語言大模型能力是核心。
“春節(jié)前，DeepSeek爆火，我們快速完成了本地化部署，首先接入的是小商視創(chuàng)、知識庫等應用，后續(xù)平臺十余種AI應用都會陸續(xù)接入，覆蓋生產(chǎn)設計、展示交易、貿(mào)易履約等貿(mào)易的全流程，讓文案輸出、視頻生成、圖片設計、多語種響應準確率等各方面的速度和質(zhì)量進一步提升。”
“店里實際上只有我一個人在忙活，接單、銷售和服務，每天工作量挺大的。這些視頻能夠讓客戶更加信任我。”傅江燕和丈夫每年能出口銷售2000萬雙襪子，主要面向亞洲、非洲、南美等地區(qū)，“下一步，我要考慮利用AI生成具有針對性的產(chǎn)品銷售視頻，爭取每個視頻的內(nèi)容都能具有看點和賣點”。
擁有這種能力并非一蹴而就。很多人找到傅江燕后想要學習用AI制作視頻，但是在做的過程中發(fā)現(xiàn)并非易事。“其實面對鏡頭，如何去拍攝，很有挑戰(zhàn)。因為這要求講話者保持語速比較均勻，并且要一直對著這個鏡頭，不要東張西望。”傅江燕提到。
她還以生成文案舉例，“提出好問題就是一個很大的考驗”。她在使用AI生成文案時發(fā)現(xiàn)，如果提問不準確，AI就不會產(chǎn)生準確的結(jié)果。比如，對著AI說“幫我生成一個15秒以內(nèi)的襪子視頻文案”，但沒有提到不可以用極限詞(限制廣告詞)，AI很有可能就會在文案中生成“最高級”“行業(yè)第一”這樣的用語。
很顯然，DeepSeek等AI技術正在深刻重塑行業(yè)生態(tài)。“開年后第一天就給大家動員了。”過完年，上班第一天，MCN機構(gòu)五月星河CEO五月就宣布，2月為公司“DeepSeek學習月”。五月要求員工每日向DeepSeek提出至少10個問題，并會評選出3名“DeepSeek應用標桿”。
作為MCN機構(gòu)，五月星河處于產(chǎn)業(yè)下游，以內(nèi)容服務各個消費品牌。往上游看去，行業(yè)內(nèi)已掀起一場“AI軍備競賽”，多家企業(yè)宣布接入DeepSeek，進行本地化部署。“善用AI者勝，遲疑者敗。”五月給全員發(fā)出的通知里如此寫道。五月花了不少時間鉆研DeepSeek，對他們而言，一邊興奮，一邊焦慮，想要在AI浪潮中屹立潮頭。
這次的全員通知，是五月使用DeepSeek生成的一篇內(nèi)容。這篇長約2000字的小作文，過往，五月自己動手寫一篇類似文章，預計需要半天到一天時間，現(xiàn)在有了DeepSeek，他只需要半個小時就能完成。五月希望讓所有人都能夠提升效率。
近些日子，知美集團CEO KAMI頻繁地在和身邊的朋友交流討論AI。不少人會以一種焦慮的心態(tài)來尋求他的建議。計算機專業(yè)出身的他，很早就相信，會有更強的AI出現(xiàn)。“如果說，兩年前的大模型還是加減法都會算錯的小學生水平，如今DeepSeek可以達到輔助科研的研究生水平。我們可以不相信AI的能力，但是要相信AI進化的速度。”
從實際的效能來看，KAMI談道，以大語言模型為例，目前在AI方面做本地化部署，建立知識庫，是一種幫助提升公司運營效率的方式。做部署后，能更好地降低跨部門之間的溝通成本，或者讓員工能夠更好地學習行業(yè)知識。
“大部分人都感到AI提升了工作效率，也有部分人覺得AI沒有‘人味’，替代不了自己，以及AI總是顯示服務器繁忙。”五月坦言，目標不是裁員，而是要讓AI成為每個人的“得力助手”，目前AI應用還處于建立共識階段，下一個階段才有可能重塑工作流程。
適配不好會“自廢武功”
但面對DeepSeek，有更為激進的人。
“法務部門50%的人要淘汰，只留20%能用AI的人；客服部門95%的人要淘汰，只留5%能用AI的人；新品創(chuàng)新中心70%的人要淘汰，只留30%能用AI的人以及工藝把控的人；內(nèi)容創(chuàng)新部門80%的人要淘汰，只留20%能用AI的人，且該部門要做到一個團隊做出20個團隊的活。”近日，國產(chǎn)美妝品牌韓束母公司上美股份的一張內(nèi)部聊天截圖刷屏了。
這張在網(wǎng)上被瘋傳的截圖顯示，上美股份創(chuàng)始人、董事長兼CEO呂義雄在工作群內(nèi)對各部門下達裁員比例，要求用AI替代人工。在驚人的替代數(shù)據(jù)之外，呂義雄還強調(diào)，要訓練員工通過鼠標+語言與AI的對話交流，取消鍵盤。
隨后，“上美股份因AI大規(guī)模裁員”的聲音傳出，引發(fā)了市場的廣泛關注。上海財經(jīng)大學數(shù)字商務研究中心主任崔麗麗認為，DeepSeek讓每個行業(yè)都擁有了觸手可及的AI，會帶來應用層前所未有的繁榮，在一定程度上對于沒有創(chuàng)造性思維或偏向于基礎性工作內(nèi)容的崗位產(chǎn)生替代，但“喊口號式的裁撤，可能有其他考慮”。
有美妝行業(yè)從業(yè)者認為，這種論調(diào)很“生猛”。上美股份過去就是在“蒙眼狂奔”，“擁抱AI”也許只是為了“降本增效”。
因押注抖音短劇，上美的營收從2022年的26.75億元上漲到2023年的41.91億元，2024年上半年則達到35億元。今年春節(jié)前，呂義雄發(fā)布公開信，除了提到要將信息AI領先作為公司的核心競爭力外，還給出了“百億目標”：2025年的營收要沖刺100億目標，2030年則要沖刺300億目標。
但是據(jù)青眼情報數(shù)據(jù)，依靠“霸總”短劇成行業(yè)黑馬的主品牌韓束，今年1月在某直播電商平臺GMV同比下滑20%。當下這波短劇紅利還能夠吃多久仍是未知，AI的最新發(fā)展讓老板開始有了新的盤算。
呂義雄在朋友圈回復：“我們公司不是要裁員，今年上美總體人數(shù)會增加800人，總部人員在今年年底會達到2700人。只是有些地方加人，有些地方減人，讓運營更科學化，更有效率。”
“上美是在積極擁抱AI，但都建立在以人才為基石的基礎上。”上美股份相關負責人向《中國新聞周刊》提到，目前沒有AI替代計劃，全公司是在摸索AI的使用，跟大部分公司是一樣的。
據(jù)同花順iFind數(shù)據(jù)統(tǒng)計，截至2月17日收盤，已有247家上市公司被納入“DeepSeek概念股”，超100家公司通過官方微信公眾號、互動平臺、披露投資關系活動記錄表等渠道披露公司與DeepSeek合作情況。據(jù)不完全統(tǒng)計，截至2月21日，已有至少6家美妝企業(yè)宣布接入該模型，覆蓋研發(fā)、檢測、客服等鏈條。其中，就包括了丸美生物、福瑞達生物股份等。
丸美生物高調(diào)宣布丸小研已經(jīng)全面接入DeepSeek-V3大模型接口，能快速解答研發(fā)人員問題，幫助企業(yè)戰(zhàn)略決策；福瑞達則宣布成功演練多項AI功能，要求各部門選拔人才，自主推薦AI應用人員。
崔麗麗指出，組織架構(gòu)、人員技能、管理模式、團隊合作方式等方面如何適配AI，要慎重考慮。適配得好，“功力”大增，適配不好則“自廢武功”。
以上美股份法務部門的變化情況來看，如果50%的人要淘汰，只留20%能用AI的人，在現(xiàn)階段有可能實現(xiàn)，但存有風險。萬商天勤律師事務所合伙人張烽告訴《中國新聞周刊》，理論上來說，AI能夠看合同、做風控，最終提升工作效率，五個法務最后可能只留下一兩位來把關即可。他舉例，以前起草法律合同，助手需要一天時間，但現(xiàn)在使用大模型只需要幾分鐘，提升效率十分明顯。但是重要合同、大額生意風控以及新項目投資等，仍需要人來把關，AI能否達標仍待時間檢驗。
“上美股份眼下制定的目標，在現(xiàn)階段有點高，即便是裁撤，也應該是一個循序漸進的過程，比如法務與客服，需要該企業(yè)使用專用的知識庫對通用基礎大模型進行訓練后方可替代，內(nèi)容部門則可以使用基座大模型實現(xiàn)基礎性工作的替代。”崔麗麗談道。
“不能從真正意義上代替某些職位”
“正在All in，但還沒落地。”漢服品牌織造司聯(lián)合創(chuàng)始人謝凌龍被DeepSeek的表現(xiàn)所驚艷，他感覺當下DeepSeek的信息收集能力和推理能力“比普通人更強”，這對內(nèi)容生產(chǎn)十分有益。但他的決策相對謹慎很多，公司內(nèi)部也存在質(zhì)疑聲音。
目前他和合伙人正在嘗試利用AI工具生成圖片，試圖替代電商生意中最為煩瑣的“拍照環(huán)節(jié)”。但使用下來“會出現(xiàn)各種問題”：手部處理不好、生成場景不符合物理規(guī)律，以及最終生成的衣服和實物不一致……
在謝凌龍的體驗中，目前很多大模型的上下文中都有漏洞，導致其無法處理復雜問題。很多互聯(lián)網(wǎng)大公司受限于自營產(chǎn)品，對個人開發(fā)者產(chǎn)品支持有限。想要將業(yè)務穩(wěn)妥地交給AI，仍需很長時間的調(diào)試。
高婷自2020年前后就開始深耕大模型技術，專注為電商客戶提供虛擬試衣服務多年，最近接觸到的許多客戶都有類似謝凌龍這樣的困擾。“接入大模型后，發(fā)現(xiàn)技術無法真正應用到業(yè)務中。”
最近DeepSeek火了之后，很多人都開始使用大模型來訓練，試圖生成圖片，但使用了之后發(fā)現(xiàn)“有點用，但不穩(wěn)定”，因此就生出判斷，大模型現(xiàn)在對業(yè)務價值不大。高婷發(fā)現(xiàn)，很多客戶對大模型的態(tài)度變得中立甚至是懷疑。
不少頭部鞋服品牌與高婷的公司有長期緊密的合作。最簡單的合作是，客戶給到一張新衣服的照片和一張模特此前拍攝的照片，通過AI就可以生成模特身穿該衣服的照片。“這樣能夠節(jié)省拍攝時間、模特費用。”
但想要達到這樣的效果，“最起碼需要一個月的訓練”。高婷介紹，首先需要客戶提供歷史上拍攝過的圖片，這就會形成海量的數(shù)據(jù)，后續(xù)要不斷地與開源數(shù)據(jù)結(jié)合，最終訓練模型。目前基礎款式的圖片生成效果不錯，只是遇到復雜的服裝試穿，比如金屬扣較多、系帶較多或者需要模特坐著的時候，效果略差一些。
“現(xiàn)在不能說用我們的產(chǎn)品就能夠完全拋棄掉商拍，也許100件衣服現(xiàn)在有20件可以通過AI生圖實現(xiàn)試穿效果，剩下的實現(xiàn)不了。”
但高婷也意識到，DeepSeek等AI技術通過效率提升和成本優(yōu)化為行業(yè)注入新動能。
以鞋服行業(yè)為例，目前很多客戶通過AI生圖節(jié)省了不小的成本，但這并不意味著可以取代相關工作人員。只能說“此前需要請一個百萬年薪的設計總監(jiān)，現(xiàn)在換成了一個五十萬年薪的中級設計師”。
“這個技術并不難，但難的是要不斷變化，跟上直播間的產(chǎn)品和策略。”高婷意識到，DeepSeek降低了AI與業(yè)務融合的門檻，春節(jié)前，高婷和朋友決定先把網(wǎng)店開起來，網(wǎng)店中售賣的商品則是“AI技術”。很快，DeepSeek的火爆也帶火了高婷的網(wǎng)店，過來問詢服務的人越來越多。
不到一個月，高婷手中已經(jīng)接下近十單生意。直播間的數(shù)字人業(yè)務居多，她提到，一家酒水直播間要求她們做出8個智能體，實現(xiàn)24小時直播和回復，客戶的要求是能夠使用智能體做基本的直播和回復。比如有消費者在直播間詢問，智能體就能夠通過提示詞進行回復。
相比以前，很多企業(yè)不愿意或無實力投入大量資金去購買定制化的智能客服，又希望減少人工客服所花費的成本，就會導致智能客服不好用，人工客服不夠用。高婷提到，此前很多客戶購買的數(shù)字人客服服務并不便宜，如今DeepSeek讓這些客戶再次看到“降低成本”的希望。
不過，高婷認為，現(xiàn)在AI發(fā)揮的作用是讓部分功能操作變得更加便捷，但目前不能真正意義上代替某些職位。“現(xiàn)在處于人‘接管AI’的狀態(tài)，如果沒有人工看護，很有可能出問題。”
更重要的是，很多時候真人客服的存在會起到一種情緒上的安撫。“AI在短時間內(nèi)很難做到，”賽迪智庫未來產(chǎn)業(yè)研究中心人工智能研究室主任鐘新龍說，“現(xiàn)在 AI語音基本上已經(jīng)接近人類或者能夠以假亂真了，但實際上這些評價或測試都較為片面。一旦涉及方言、日常習語或者帶有情緒的溝通，AI覆蓋得并不周全，很容易露餡。”
謝凌龍回憶，行業(yè)內(nèi)此前曾出現(xiàn)過有消費者“調(diào)戲”智能客服，讓客服免費送自己產(chǎn)品的事情。“這帶來巨大的風險，一旦消費者或者社會公眾相信了機器人的錯誤的信息，很有可能帶來品牌在輿論上或者物質(zhì)上的損失。”
“不管是留下20%、10%還是5%的員工，若強行定量指標以實現(xiàn)企業(yè)轉(zhuǎn)型，這個過程存在風險。”鐘新龍接觸過大量的從業(yè)者，這些人在決策過程中往往只考慮到AI目前所展現(xiàn)的能力邊界，基于此來對企業(yè)進行改革，但在實踐中沒有十分成熟的路徑可以參考，“往往很難如決策中所想的一帆風順”。
企業(yè)競爭力會因此改寫？
在五月對員工使用AI的期待中，提到每位員工需要結(jié)合自身崗位，提交一份《DeepSeek+AI工具提升方案》，重點思考如何將AI工具融入現(xiàn)有工作流程。
“比如之前每個組每周有選題會，每個人報選題，進行激烈的討論，需要很久的時間。現(xiàn)在可能就是每個人報 10 個選題，開會的時候大家做篩選就可以了，一上午的會議可能 20 分鐘就完成了。”五月明顯感覺到，員工的效率在提升。之前編導寫腳本，可能得寫一周，現(xiàn)在問AI，提問生成修改一兩天就可以完成。
五月對AI的期待就在于提升效率，“之前一個編導帶2到3個賬號，現(xiàn)在可以帶5到6個，并且內(nèi)容生產(chǎn)技能還得到提高，這就等于多了一個高認知的助理在協(xié)助決策”。
崔麗麗談道，過去企業(yè)的數(shù)字化水平、程度，以及人員數(shù)字化思維上的差異會進一步加大AI來臨之后競爭的差距。因為高質(zhì)量的行業(yè)數(shù)據(jù)積累，是在基座模型之上盡快擁有更“趁手”兵器的關鍵，而這一過程不是一蹴而就的，短期內(nèi)比較難趕超。因此，企業(yè)更應該重視數(shù)字化工作的落地，數(shù)字化是企業(yè)未來的必答題。
最近，深圳跨境電商行業(yè)的大賣家道通科技，在互動網(wǎng)站透露，公司已完成DeepSeek的全面接入和本地化部署，將成為首批用DeepSeek搞跨境的大賣家。在選品開發(fā)、文案撰寫、售后服務、庫存管理等多個跨境電商環(huán)節(jié)，DeepSeek都能明顯提高從業(yè)者的工作效率。
跨境電商資深從業(yè)者林智勇從年前就開始關注DeepSeek在跨境電商中的應用，目前在他的社群中已經(jīng)有近兩千人聚集在一起，討論如何應用最新的AI技術。“AI重新定義跨境電商。”林智勇認為電商的底層發(fā)展邏輯很有可能因為AI而改變。
鐘新龍分析，不管是企業(yè)還是政府，砍掉冗余崗位，這在AI時代會成為十分常見的事情。如果最終留下少數(shù)人，公司還能夠運轉(zhuǎn)如常，效率肯定會進一步提升。
“但是，把一項占5%成本的部分，通過AI技術降低了一半，從全局看也只是降低2.5%，這種變化暫時還很難引起商業(yè)模型層面的質(zhì)變。”KAMI表示，有危機意識是好的，積極擁抱變化，利用現(xiàn)有的工具降本增效。但不需要太過焦慮，雖然AI的變化日新月異，就消費品行業(yè)而言，目前還沒有因為AI引起的企業(yè)間的絕對性的差距。
AI什么時候能帶來真正的“質(zhì)變”？
眼下，不少企業(yè)都接入了DeepSeek。“很多接入都是錯亂的，只是湊湊熱鬧。如果不是基于它做二次開發(fā)或適配，那接入是沒有意義的。”中關村超互聯(lián)新基建產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新聯(lián)盟總工程師袁博談道，當下不少企業(yè)和平臺是在“蹭熱度”。
袁博預測，未來DeepSeek走向拐點，這將是改變整個產(chǎn)業(yè)生態(tài)的事物。
《中國新聞周刊》2025年第7期
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