制圖：蔡華偉

　　在考試中，兩個同樣得了90分的考生，他們的能力完全一樣嗎？

　　課堂上，老師告訴同學們，“完成第一題到第十題”。可是，真的是所有學生都有必要完成這10道題嗎？

　　教學過程中，如何更好地啟發學生、如何更好地課堂互動，一節課的時長究竟是40分鐘合適，還是45分鐘合適。這些問題，老師們是“憑經驗”，還是靠科學分析？

　　如果你對以上問題有思考，那么，你就會對大數據對教育形態的改變持開放的心態。

　　大數據時代悄然來臨，過去無法收集與分析的數據都被新的技術手段賦予了可能性。誰能對大數據的挖掘更為深刻，誰就會在行業發展中搶占先機，教育領域也是如此。

　　就在幾天前，慧科教育宣布在原來“開課吧”的基礎上正式上線“找座兒吧”，即在原來在線教育平臺的基礎上，又推出垂直的招聘平臺。從學習者職業性向的分析，到適合崗位的推薦，再到個性化設計的課程，經過考核、認證，最終推送到匹配的招聘崗位，完成了學習者從學習到求職的一整套完整路徑。這樣一套同以往學校教育截然不同的教育模式，引發了業內的熱議，而這，正是基于對學習者個性化的數據分析完成的。

　　兩個同樣考90分的考生，能力水平完全一樣嗎？

　　大數據讓教育真正面對每一個獨立的個體

　　“不得不承認，對于學生，我們知道得太少。”這是卡耐基·梅隆大學教育學院的一句經典的口號，同時也是美國十大教育類年會關注度最高的議題。類似的思考在我們國家的教育領域同樣存在。

　　“我們真的了解孩子嗎？”“每一個孩子都是獨特的，都是與眾不同的，但是我們能針對他們進行真正個性化、差異化的教學嗎？”

　　舉個簡單的例子，兩個同樣在數學考試中取得90分的考生，他們的能力完全一樣嗎？根據傳統的教學模式，我們會認為，成績相同的學生，能力大體相仿。但如果借用大數據的分析手段，學生的差異性就會清晰展現。根據對同為兩個90分的考生進行分析，我們發現，第一個學生更多的是依靠出色的邏輯思維，而另一名同學邏輯推理能力相對薄弱，是依靠出色的記憶力而獲得較好的成績。

　　因此，大數據能夠讓我們更全面地看待學生的發展，發現以往考試成績所反映不了的深層次問題。當然，如果老師能對這一情況及時掌握，就能對兩位同學開展不同的教學方式和方向。

　　比如，通常老師布置作業的方式是，“請同學們完成第一題到第十題。”“請同學們在假期讀完這10本書”。把同樣的書目和同樣的題目布置給不同的學生，在傳統教育模式下無可厚非，但如果新技術已經幫助我們對每一個學生的個性和特點都有了充分的了解，就會有針對性地布置作業，進而實現那個綿延2000多年的夢想——因材施教。

　　如A同學做對了第二題，系統馬上可以告訴他，他可以跳過第四題和第八題，這是因為，二、四、八三道題目在考查同樣的知識點，如果都做則是簡單重復。如果B同學做錯了第三題，那么系統就會提示他強化式練習第六題和第九題，這是因為基于大數據的分析，第三題做錯的同學很有可能在第六題和第九題也出現錯誤。而有針對性地反復訓練，是十分必要的。

　　這樣的模式我們其實已經并不陌生，一些網站會根據此前你的購買習慣，有針對性地推送一些產品，以及微博運營者根據你此前已經關注了哪些人來判斷有可能會對哪些人感興趣，都是基于這個原理，即大數據的分析。

　　如果商業網站都已經越來越了解學生，為什么我們的老師不能越來越了解學生呢？

　　大數據手段和新技術可以取代教師嗎？

　　優化傳統教學模式，讓課堂減少灌輸，增加互動

　　近一段時間，“幕課”是教育領域當之無愧的“熱詞”，繼北京大學、清華大學、復旦大學、上海交通大學紛紛加入由國外高校牽頭組建的幕課聯盟之后，日前，深圳大學聯合國內40所大學組建“全國高校UOOC聯盟”，旨在打造屬于中國大學自己的幕課聯盟。

　　這一消息再一次讓基于新技術手段打造的“大規模在線開放課程”成為社會和教育領域關注的熱點。在討論新技術對于傳統教學模式帶來的沖擊之余，人們自然而然地發出了這樣的思考：大數據手段與幕課會取代傳統教學模式，最終讓教師們失去飯碗嗎？

　　答案應該是否定的。

　　“新技術并不能取代老師，而是重新定義了教育。”上海海事大學經濟管理學院副教授魏忠認為，“翻轉課堂、信息技術下的教育可以不要老師嗎？恰恰相反，你看網絡課程的視頻，越來越標準化。但學生是個性化的，這就需要我們老師學會高效利用高新技術、利用教育信息資源，有針對性、更個性地指導學生成長、進步。”

　　為什么這么說？

　　比爾·蓋茨曾預言，“5年以后，你將可以在網上免費獲取世界上最好的課程，而且這些課程比任何一個單獨的大學提供的課程都要好。”是的，未來，學生們可以沒有門檻、沒有圍墻地獲取任何一所大學、任何一位老師的課程，跨越國家、跨越民族。這就會帶來一種可能，線上學習越來越成為學習知識的主要途徑，而學生們學習行為的數據將自動留存，更易于后期的學習行為評價和評估，教師不再基于自己的教學經驗來分析學生的共同點、在學習中的偏好、遇到的難題等，只要通過分析整合學習的行為記錄，就能輕而易舉得到學習過程中的規律。

　　那線下呢？傳統的課堂將實現功能上的轉變，成為交流學習成果和釋疑解惑的場所，成為線上學習的必要補充。

　　對此，慧科教育集團創始人方業昌給出了支持的觀點，“經過相當長時間在線教育的探索，我們發現線上教育不能完全取代線下教育，或許未來一門課程，全國的學生，甚至全世界的學生都通過互聯網來聽一位老師講授，但學生依然需要大量同樣教授這門課程的老師承擔起線下的輔學、導學、答疑、互動、評價等功能。新技術會解放一些老師，他們中的一部分從傳統的教學崗轉為輔學崗，而還有一部分則從傳統的教學崗轉為致力于新的教學內容和方式的創新。這些都是線上教育不能完成的，是不可或缺的。”

　　對此，魏忠認為：“信息技術解放了一些具有創新精神的老師，使他們拋棄了大量重復的勞動而將精力集中在教師的核心功能，這就是技術的解放力量。”

　　說到這兒，我們會發現，大數據其實并不神秘，大數據對于教育的改變將會是補充，而不是顛覆。正如上海思來氏信息咨詢有限公司創始人張韞所說，“大數據時代的到來，讓社會科學領域的發展和研究從宏觀群體逐漸走向微觀個體，讓追蹤每一個人的數據成為可能，從而讓研究每一個個體成為可能。對于教育研究者來說，我們將比任何時候都更接近發現真正的學生。”而這，正是教育的進步。(趙婀娜)