要點提示

●戰時，軍隊聯勤保障系統作為大數據應用的重要領域，既面臨著實現“即時保障”的重大機遇，又面臨著“數據迷霧”的襲擾難題。

●大數據管理制度的建立，不僅可以把戰時地方保障潛力實時、精確、定向、快速地轉化為軍事聯勤保障實力，還能把戰場“缺什么”與市場“有什么”、軍隊 “需要什么”與 地方“能做什么”及時對表。

當前，大數據技術的應用觸角已延伸到戰場聯勤保障領域。與發達國家軍隊相比，我軍聯勤保障在管理方面尚有一定差距，突出表現為以大數據為基礎的管理制度還不夠完善。加快建立大數據管理制度，不僅是提升我軍戰時聯勤保障投向精確性的具體路徑，也是落實習主席“軍隊能不能打仗、打勝仗，科學管理起著關鍵作用”指示的務實舉措。

大數據應用背景下，戰場聯勤保障面臨重重挑戰

戰時，軍隊聯勤保障系統作為大數據應用的重要領域，既面臨著實現“即時保障”的重大機遇，又面臨著“數據迷霧”的襲擾難題。

戰時數據規模巨大，難以獲取有用信息。信息化作戰條件下的聯勤保障，大量的偵察監視器材遍布戰場，一方面極大地提高了聯勤保障數據收集能力，另一方面也使得數據非常龐雜。這些海量數據被分散存儲在不同聯勤保障領域的數據平臺中，怎樣在這些大規模數據源中獲取有用數據，是戰時開展聯勤保障必須首先解決的問題。

戰時數據種類繁多，難以進行實時分析。未來作戰中，來自戰場的聯勤保障數據既有文本、數字、圖片、音頻、視頻，還有電磁頻譜、無線電信號等，不僅需要聯勤數據系統對這些原始實時數據進行及時抽取、轉換，還要對海量數據進行歸類匯總，如從低到高區分為基礎數據、專業數據、共享數據和決策數據等類別，為戰時聯勤保障信息的分布查詢和按需分發做好準備，這些要求是對聯勤保障大數據應用的又一挑戰。

戰時數據關聯復雜，難以實現科學決策。戰時，因為大數據繁多龐雜，數據關聯也非常復雜，如果不能準確找到數據關聯并加以分析，則難以快速形成戰場聯勤保障態勢圖，聯勤保障的科學決策將無法保障。當然，從另一個角度看，可以利用先進成熟的數據挖掘和人工智能技術，開發聯勤保障領域內大數據“輔助決策”功能。這是未來戰場聯勤保障應對“大數據挑戰”的關鍵節點。

大數據管理制度在戰時聯勤保障進程中的積極作用

大數據管理制度可有效激發大數據自身具有的敏銳洞察力、高速分析力、科學決策力等，更好地促進戰時聯勤保障運行中“分析-判斷-決策-執行”過程的高速循環，突出表現為三個有利于：

有利于創新戰時聯勤保障模式。在大數據研究方面，美軍的第一個重要目標是，通過大數據管理制度創建真正能夠自主決策和自主行動的無人系統。以無人化保障裝備為例，未來無人機有可能擺脫人的控制而實現完全的自主行動。美軍2013年試飛的X-47B就是這一系統的代表，它可以在完全無人干預的情況下，自動在航母上起降并執行作戰和聯勤保障任務。現今，美軍聯勤領域的無人機數量已經超過有人駕駛飛機。可以預見，未來戰場聯勤保障將以自主無人系統為主，向對網絡依賴程度低的“數據自主聯勤保障”方向邁進。可以設想，在大數據管理制度保障下，不僅無人化保障裝備可以成建制地對作戰部隊進行精確保障，而且還能使數據流程與聯勤保障流程無縫鏈接并相互驅動，構建全方位遂行保障任務的“偵保一體”的動態體系，實現戰時聯勤保障模式的重大突破。

有利于提升戰時聯勤保障效率。大數據管理制度的建立，不僅可以把戰時地方保障潛力實時、精確、定向、快速地轉化為軍事聯勤保障實力，還能把戰場“缺什么”與市場“有什么”、軍隊 “需要什么”與 地方“能做什么”及時對表。如聯勤保障領域的民用運輸裝備數據，大數據管理制度可對其分析后提出“民改軍”的具體建議；通過實時交通數據，大數據管理制度可研究生成最優的投送路線；通過市場價格數據，大數據管理制度可快速籌集作戰通用物資等，這些功用都是對戰時聯勤保障“軍民融合”的關鍵支撐。

有利于戰時聯勤保障科學決策。大數據管理制度的建立，不僅實現了聯勤保障數據資源的統一化、規范化、交互化、標準化，為聯勤指揮信息系統綜合集成提供了穩定可靠的數據環境，也為引領聯勤指揮的科學決策提供了保證基礎。戰時，傳統聯勤保障決策分析一般基于因果關系，主要關注“為什么”。大數據管理制度保障下的聯勤保障決策會基于需求，通過關聯數據解決“是什么”“怎么做”的問題，并擅長在大量混亂的數據中抓住關聯分析手段。數據量越大、關聯度越高，就越容易找出聯勤保障科學決策的方法。

加快建立戰時聯勤保障大數據管理制度體系

戰時聯勤保障大數據管理制度體系，是對作戰環境下聯勤保障中“人、事、物”的科學規范，這些不同功能、不同類別的數據管理制度，相互配合補充，統一管理戰時聯勤保障數據的應用進程。

戰時聯勤保障數據需求標準化制度。標準化是聯勤保障的重要基石。沒有標準化，即使拼湊出了聯勤保障體系，也無法產生精確高效的保障力。當前，各聯勤信息系統采用的技術、體系結構各不相同，聯勤數據的命名、標識、格式等也有較大差異，無法滿足戰時聯勤保障對海量信息資源整合、交換、共享的要求。針對這些問題，建立戰時聯勤保障數據軍事需求標準化制度，就是要規范戰爭期間聯勤數據軍事需求的層次結構，統一數據接口規范、聯勤通信指揮協議和技術標準，使標準化數據流牽引物資流，為聯勤數據在戰時聯勤保障中采集模式順暢、數據實時準確、信息互通共享、保障精確無誤等具體要求提供保證。

戰時聯勤保障數據歸口采集制度。戰前，我們要對作戰部隊的彈藥、油料、物資、衛勤等數據進行精確采集，對聯勤保障部隊自身的編組、前運、后送、救治等保障能力進行實際檢驗并確定其參數，為“聯勤制勝”提供預判基礎。就我軍而言，未來應針對戰時聯勤保障各類數據“采什么”“由誰采”“怎么采”等問題，明確各戰區作戰部隊的任務區分，制定統一籌劃、定人定責、分類培訓、考核驗收的制度規定，確保取得戰時聯勤各項保障內容上的第一手實時數據。

戰時聯勤保障數據質量監理制度。戰時，如果采集到的聯勤保障數據不準、質量不高，就難以確保保障效果評估的真實性和有效性，就可能在聯勤保障的關鍵決策上造成誤判。因此，需要建立戰時聯勤保障數據質量監理制度，盡可能讓龐大的原始數據“不失真”，重要關聯數據分析“不失準”。應專門成立對軍隊聯勤保障大數據質量審查的第三方機構，履行以下職能：制定聯勤保障數據質量驗證標準、跟蹤聯勤保障數據采集過程、確定聯勤保障數據質量評價結論、提出聯勤保障數據失真處罰建議等。并視情安排數據會審，按照成熟一個建制、匯總一個建制、審核一個建制的方式推進戰時聯勤保障數據質量審查評定工作。

戰時聯勤保障數據決策評價制度。過去，戰場后勤指揮強調指揮員的經驗，但有限經驗在無限大數據的戰場中如同抽樣調查，取樣相對總量所占比例越少，準確性就越差。未來信息化戰爭，精準把控數據關聯度的作用將遠遠大于依賴指揮員經驗的作用。但也不能據此否定人的決策，戰時聯勤保障重要決策的產生途徑恰恰需要由人的主觀判斷向人和數據的綜合判斷轉型。因此，應突出以數據驅動為導向確定聯勤保障決策的流程和方法，讓基于數據和基于經驗的聯勤保障決策進行有機融合，相互印證。

戰時聯勤保障數據安全防范制度。未來，即使是與互聯網物理隔離的聯勤保障數據系統，也不再是網絡戰中絕對安全的“禁地”，數據攻防已拓展到陸、海、空、天、電等多維空間。戰時，如何形成己方聯勤保障數據的“金鐘罩”？建立安全防范制度是一條必由之路。聯勤保障大數據的安全防范，應從制度層面構建以數據防護策略為核心、先進技術為基礎、法規標準為支撐、人才隊伍為關鍵、安全管理為保證的聯勤數據安全防護體系。如大力培養作戰數據管理人才，強化聯勤保障數據從產生、加工到安全訪問的全流程控制，建立等級防護標準和聯勤保障數據監控機制，完善身份認證、授權、訪問控制等安全保密措施，這些對于戰時聯勤保障數據安全管理都具有極其重要的意義。（國防大學軍事文化學院 徐靖宇）