原標題：上海交大：用無人機探測霧霾三維分布

　　科技日報上海12月22日電（趙月 記者王春）入冬以來，全國多個城市遭遇“霾”伏。要防治霧霾，必須充分認識其分布規律。上海交通大學今天發布，該校船舶海洋與建筑工程學院彭仲仁教授團隊在長三角地區用無人機搭載便攜式檢測設備，進行長期的大氣污染跟蹤監測實驗，獲取PM2.5等大氣污染物濃度的三維分布數據，證實了逆溫層對PM2.5擴散的不利影響和道路周圍交通污染物的分布規律，可為霧霾預報、防治提供精準資料。

　　實驗數據顯示，在距離地面一千米以下的高度，PM2.5的濃度總體會隨高度增加而下降，這是因為污染物在上升的過程中不斷擴散。但是，逆溫層像一個厚大的瓶蓋，會阻斷污染物的垂直擴散，使其被迫向地面沉降，從而增加逆溫層下近地面PM2.5的濃度。

　　馬路上來往車輛排出的尾氣更是霧霾“幫兇”。“我們對城市主干道、高架路、交叉路口等道路周圍的微環境做了污染物監測，發現道路兩側300米至500米之內是受汽車尾氣污染最嚴重的區域，PM2.5濃度較高，且距離道路越近濃度越高。”團隊成員路慶昌介紹。

　　據悉，國內當前對大氣污染的檢測主要集中在地面，屬定點探測，一方面無法了解高空霧霾分布，另一方面難以獲知外地霧霾輸送情況。為克服這一局限，我國也使用過載人飛機、探空氣球、衛星遙感等非常規觀測手段，然而成本高、可控性弱，未能廣泛使用。如何能以較低的成本實現從地面到高空、從此地到彼地的全方位檢測，彭仲仁和其研究團隊，將便攜式的檢測設備裝載在無人機上，解決了這一難題。

　　“我們使用的固定翼無人機的翼展長度只有四米，可以靈活往不同方向穿梭，一次航時可達7小時，1天內一般安排4個航次，航行時間與大氣中污染物的分布規律相適應。”彭仲仁介紹說，空中監測將使霧霾預報更準確。從2011年至今，他的研究團隊先后在上海奉賢、江蘇南通、浙江臨安進行無人機監測，為今后的霧霾治理提供有效數據和研究思路。

(來源:科技日報)