如今，機器人早已從科幻走進現(xiàn)實。在商場、銀行、醫(yī)院、會議中心等場景，都可能遇到機器人的身影。你也許發(fā)現(xiàn)了，并非所有的機器人都很聰明，死機，一問三不知，只聽從特定指令，表達有限的情況時有發(fā)生。這是為什么？

　　因為腦容量太小！近日，達闥科技創(chuàng)始人兼CEO黃曉慶在接受新華網(wǎng)獨家專訪時，闡述了他提出的“云端智能機器人”的概念。他認為，2019年，人工智能產(chǎn)業(yè)整體將迎來“期中考試”，行業(yè)發(fā)展的關(guān)鍵是要做好規(guī)模化產(chǎn)業(yè)落地工作，為社會創(chuàng)造價值。

　　智能機器人從云端走入家庭

　　通俗來講，云端智能機器人的原理就是根據(jù)云端架構(gòu)，所有機器人的大腦都在云端，通過控制器把移動高速專網(wǎng)作為神經(jīng)，連接機器人本體使其行動。

　　據(jù)黃曉慶介紹，機器人若想達到和人一樣聰明，其“大腦”的體積會是人腦的100萬倍。而目前市場上的人工智能機器人的“大腦”普遍存在于機器人本體中，“腦容量”很小，以至于機器人能學(xué)習(xí)的東西十分有限。云端智能機器人的“大腦”在云端，也就意味著它有無窮盡的“空間”來存儲數(shù)據(jù)，學(xué)習(xí)能力更強，能表達的東西也就更多。

　　達闥科技是全球首家云端智能機器人運營商，專注于云端智能機器人技術(shù)的研究與開發(fā)。據(jù)公司數(shù)據(jù)，2017年，達闥科技實現(xiàn)了過億美金的收入，并在全球范圍內(nèi)實現(xiàn)了云端智能機器人最高市場占有率，這主要來自于公司旗下多款云端智能產(chǎn)品的落地。

　　達闥科技的愿景是“在2025年為每個家庭提供保姆機器人”。“保姆機器人能做家庭保姆能做的一切事情，甚至更多。”黃曉慶說。

　　“我們給未來的家庭保姆機器人定義了四項功能，可以簡單整合為‘四個C’。第一，Communication，可以使用自然語言與人溝通與交流；第二，Care，會照顧人，看護老人與小孩；第三，Clean，能出色完成清潔工作；第四，Cook，會燒飯煮菜才算是個完整的家庭保姆智能機器人。”黃曉慶介紹。

　　他希望，未來隨著人工智能技術(shù)的進步，云端智能機器人能夠盡早走入家庭。

　　2019年人工智能產(chǎn)業(yè)將迎來“期中考試”

　　當前，人工智能是國際競爭新焦點，國家經(jīng)濟發(fā)展新引擎。2017年，我國出臺了《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，從多個角度描繪了建設(shè)世界人工智能強國的藍圖。同年，北京市政府也發(fā)布了包括人工智能在內(nèi)的十大高精尖產(chǎn)業(yè)指導(dǎo)意見。

　　作為北京市科委挑選的人工智能產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展的典型，達闥科技對于當前我國乃至全球人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展有著深刻的思考。

　　黃曉慶認為，當前，尚有四大瓶頸制約著我國人工智能產(chǎn)業(yè)向全球高端邁進的步伐。

　　首先是研究與應(yīng)用脫節(jié)。我國人工智能科研機構(gòu)研究與企業(yè)實踐存在一定程度的脫離，企業(yè)往往陷入實踐人才難求的境地，研發(fā)人員也難與應(yīng)用端的實踐相結(jié)合。在研發(fā)方面，我國人工智能研發(fā)主力集中于科研院所。在應(yīng)用領(lǐng)域，人工智能在智能助手、金融風控、安防、營銷等應(yīng)用領(lǐng)域有落地，但多數(shù)傳統(tǒng)行業(yè)的業(yè)務(wù)需求難以與人工智能的前沿科技成果產(chǎn)生關(guān)聯(lián)。

　　其次，存在數(shù)據(jù)孤島和數(shù)據(jù)碎片化。在人工智能產(chǎn)業(yè)落地的過程中，通過擴大數(shù)據(jù)集來提升對應(yīng)用的支持程度往往會遇到困難，主要原因在于數(shù)據(jù)表示與語義的異構(gòu)性、數(shù)據(jù)開放性等方面的問題。

　　第三，目前我國仍缺乏完整的人工智能產(chǎn)業(yè)生態(tài)，特別在基礎(chǔ)硬件（芯片）領(lǐng)域，與國外尚有較大差距。人工智能芯片作為產(chǎn)業(yè)鏈上游的核心環(huán)節(jié)，具有較高的技術(shù)要求和附加值。

　　第四，缺乏頂尖級創(chuàng)新型資深人才。黃曉慶表示，我國的人工智能高端人才、中堅力量和基礎(chǔ)人才之間的數(shù)量比例沒有達到最優(yōu)，應(yīng)用型人才居多，擁有實踐能力的高級算法工程師、頂尖級研究人員稀缺。

　　針對上述瓶頸，黃曉慶提出了相應(yīng)的對策思考，包括提升數(shù)據(jù)質(zhì)量與開放共享，補齊基礎(chǔ)層軟硬件短板，以及增強人工智能領(lǐng)域人才造血能力等。

　　黃曉慶認為，當前，避免我國人工智能產(chǎn)業(yè)出現(xiàn)泡沫，甚至破裂，關(guān)鍵是要做好產(chǎn)業(yè)落地工作。

　　“縱觀整個產(chǎn)業(yè)，暢想未來的多，關(guān)注眼前的少；鉆研前沿算法的多，關(guān)注產(chǎn)業(yè)落地的少。企業(yè)忙于構(gòu)建各種‘大腦’，卻忽視了‘學(xué)習(xí)’和‘訓(xùn)練’環(huán)境的構(gòu)建，而未經(jīng)充分學(xué)習(xí)的大腦，無法產(chǎn)生好的人工智能。2019年，整個人工智能行業(yè)將面臨‘期中考試’，業(yè)界對人工智能的要求不再是‘仰望星空’，而是要規(guī)模化落地，為社會創(chuàng)造價值。能成功突破工業(yè)紅線的人工智能將產(chǎn)生巨大價值，擴散到經(jīng)濟領(lǐng)域的各個角落。”黃曉慶說。（陳聽雨/文）