最近，谷歌圍棋計算機程序“AlphaGo”與韓國棋手李世石進行的人機大戰成為世人關注焦點。有意思的是，本該是人類科技創造的驚喜卻令一部分人莫名恐懼，有關人工智能的威脅論、陰謀論眾說紛紜。是科幻電影惹的禍，還是人類“主體”的存在感被質疑？究竟如何看待這種對未知命運的深深憂慮？

　　在AlphaGo面前，人類只是樹懶？

　　最近熱播的動畫電影《瘋狂動物城》里，有一只叫“閃電”的三趾樹懶，讓許多觀眾忍俊不禁。它“蠢萌蠢萌”的慢性子，在電影里很好地取悅了觀眾。但如果是在達爾文優勝劣汰的物種進化世界，如果它沒有保護色并且味道也沒有那么難以下咽的話，又可以生存多久？

　　這個假設性提問看似沒什么意義，卻是一位網民在觀看人機大戰后發送的視頻彈幕——在AlphaGo面前，人類會不會就好比只是樹懶？對于AlphaGo這樣擁有“深度學習”能力，落子幾乎毫不遲疑的人工智能程序來說，人類的思考推敲、深謀遠慮是否只是那只樹懶的“蠢萌”而已？

　　好吧，盡管相比于19年前戰勝國際象棋棋王卡斯帕羅夫的深藍計算機，AlphaGo確實有了本質的飛躍——從涵蓋所有可能性的“野蠻”計算程序，到對千百年來人類棋手積累下來的棋譜融會貫通的學習，但在懂行的專家們看來，它還是人類制造的工具在某方面有突出能力而已，好比汽車跑得比人快，飛機騰空比人高一樣。

　　浙江大學計算機科學與技術學院教授蔡登認為，計算機程序和人腦思考的方法、路徑完全不同，并不會因為獲取數據或學習能力的增長而實現路徑跳躍，比如“突變”為某種“超人”。蔡登舉例，好比蘋果手機搜集到全世界50多億人的對話信息，那么它的Siri就足夠回答手機用戶提出的任何問題，甚至可以營造出跟人對話交流的感覺，但本質上這和人際交往仍是完全不同的套路。

　　更重要的是，不是說機器能下棋了，就意味著可以取代人類。從某一方面卓越的工具屬性，到進入生產生活各個方面的泛應用化，人工智能還有很長的路要走。“人工智能的進步不應該被夸大。就算解決了圍棋問題，并不代表類似技術可以解決其他問題，如自然語言理解、圖像理解、推理、決策等問題依然存在。”復旦大學計算機科學技術學院教授危輝說。

　　你害怕的究竟是什么？

　　既然計算機程序和人腦的運算速度沒有可比性，運作路徑也截然不同，那人們為什么會對人類自己的發明創造感到恐懼呢？

　　“20XX年，AI(人工智能)機械人叛變，與人類爆發戰爭。迫不得已的情況下，人類把整個天空布滿了烏云，以切斷機械人的能源(太陽能)……”

　　“公元2035年，隨著機器人運算能力的不斷提高，他們學會了獨立思考，成為一個和人類并存的高智商機械群體，并轉化成整個人類的‘機械公敵’……”

　　這是經典科幻電影《黑客帝國》和《機械公敵》的劇情簡介，它們都是圍繞人類和人工智能機器人之間的敵對沖突展開。

　　電影傳達的恐懼，實際上來自對科技發展超出預期的不確定性。當這種不確定的發展與人們當下的思想、行為形成巨大反差，甚至付出了無法彌補的代價時，人們對自身的主體性便產生了懷疑。

　　“知乎”網絡問答社區里有這樣一篇帖子：《AlphaGo戰勝李世石后，最讓你害怕的是什么？》。300多條回復中，很多人提到害怕自己的社會角色被取代，早晚會失業。

　　“這次人機大戰給我的最大震撼，就是人工智能的發展速度超過了大部分人的預期。”網民“peterviking”說，“體力勞動早就已經被各種機械替代得七七八八了，現在AI的進化讓腦力勞動者成為未來被替代的對象。”

　　有科學家預測，今后20年，80%的人類職業將會被機器取代。實際上這種“威脅”已經在不少“循規蹈矩”的職業中慢慢顯現。比如華爾街交易中心沃倫軟件代替金融分析師；民航無人駕駛機的應用使機組人員的配置大幅縮減；機器自動抓取和推薦新聞讓不少編輯記者也面臨下崗……

　　與此同時，基于當下不少人對于科技的過度依賴，導致人際交往缺乏，促發了人類身上的原始惰性。被動接收各種被篩選的信息，或許早晚有一天人類會被自己創造的技術“控制”。“現在有相當比例的孩子和別人說話時不看對方眼睛，這和他們長期低頭玩電子智能產品的習慣有很大關系。”上海市心理協會基礎教育專業委員會秘書長陳默說。

　　用“已知”的天賦消解對“未知”的憂慮

　　“人類對大腦的開發利用程度不足10%，人們對生命、生死、生存、生活的理解還那么膚淺，想要超越甚至創造一種新的生命又談何容易？”蔡登說，目前沒有科學家會把精力放到這些實現起來很渺茫的東西上去，而是會更關心人工智能的工具屬性，讓機器成為人類的“好幫手”。

　　科學家們認為，實際上，我們到現在依然無法很好地解釋人類認知概念的形成及其關聯性和衍生性。某種程度上來說，這是一件非常神奇的事情，即便稱之為“萬物之靈”的靈性也不為過。

　　比如看到一只小狗，你描述一兩次孩子就記住了，即便下次碰到的小狗毛色、品種并不相同，孩子也能識別。但對于計算機來說，卻要成千上萬的數據樣本支撐，才能讓他判別什么是狗。又比如用茶壺倒水，孩子教幾次就記住了。但這些基本認知讓機器來學習掌握非常困難。

　　所以，當未來科技讓我們的物質生活變得更輕松的時候，利用認知等天賦讓自己的精神世界變得更充實，或許才能消解對未知命運的深深憂慮。

　　比如情感與道德的認知。什么是愛與被愛、付出與寬容、成全與守護……在有關人工智能的眾多文藝作品中，除了威脅論、陰謀論，還有剪刀手愛德華、尋找母親的大衛以及一心想變人的機器管家，我們可以從他們的視角來反思人性的可貴。

　　比如審美的認知。盡管你可以通過數據設定來設置出機器對美的基本判斷，比如特定的曲調，特殊的畫面或者固定的搭配，但這種判斷并不具備創造力，更無法用邏輯推理來解釋人們在審美背后所寄托的精神文化內涵。

　　又比如對目的的認知。人從何來，將往何處去？人如何向著心靈深處覺醒？如何體現人的價值和尊嚴？這些看似虛幻縹緲的問題，卻是自然科學與人文科學共同的終極命題。(專欄特約撰稿 俞菀)