昨天，谷歌人工智能AlphaGo與圍棋世界冠軍李世石的第四場比賽如約在韓國首爾四季酒店舉行。AlphaGo以3比0碾軋李世石后，后兩場比賽被譽為是“人類的榮譽之戰”。昨天下午，李世石不負眾望扳回一城。至此，雙方交戰僅剩余最后一場，比賽將于北京時間3月15日(周二)中午12點進行。

　　賽場

　　李世石逼得AlphaGo認輸

　　昨天的比賽，AlphaGo執黑先手，李世石執白。有評論員認為，李世石在初盤相比于前三場，顯得更加保守，古力甚至認為李世石因為信心被摧毀，導致被直接壓制。但在此之后，李世石并未走出模仿棋，而是打出了自己的風格。

　　下午兩點左右，李世石陷入長考，在2點30左右，李世石剩余比賽時間不足15分鐘，而此時AlphaGo的比賽時間則超過1小時17分。值得注意的是，和前幾局對決相比，李世石這次更多次陷入“長考”，耗時也更多。

　　隨后，李世石白78挖下出妙招，成為本場比賽的轉折點。AlphaGo黑93立，下出一步常理上的廢棋，令所有人大惑不解。雖然AlphaGo出現了一次BUG(漏洞)，但李世石仍然不敢松懈，在打吃右側黑子時還是非常謹慎。在比賽進行到3小時20分鐘時。李世石計時全部用完，進入讀秒落子階段。

　　此后AlphaGo由于判斷局面對自己不利，每步耗時明顯增長，都超出了3分鐘。到3小時40分鐘時，比賽大局已定，AlphaGo投子認輸只剩時間問題。昨天下午4點44分，AlphaGo認輸，李世石獲得第一場勝利，雙方總比分變為3比1。

　　現場

　　李世石稱AlphaGo不善執黑

　　賽后，李世石來到媒體觀察室，現場一片歡呼，人們報以長時間熱烈的掌聲，并高呼李世石的名字。“謝謝大家，我頭一次因為獲勝受到如此祝賀。”李世石對記者們道謝，稱能贏非常開心，“非常感謝大家，只贏了一盤，不需要這么隆重祝賀的”。

　　李世石透露，他感覺AlphaGo的弱點是它似乎并不擅長執黑。另外，當對手下出一手它沒有遇到過的棋時，AlphaGo會有點BUG，會出現一些失誤。李世石表示，執黑時他會更積極。“關于信息不對等，這并不是最重要的。主要還是自己和AlphaGo的棋力對抗，AlphaGo出現意外失誤并不是關鍵。”

　　對于三連敗后是否會影響信心的問題，李世石回答道：“三連敗肯定會受到沖擊，壓力很大。但每次比賽都是很享受的，我并未受到很大沖擊，也很有信心。”李世石還跟哈薩比斯開起了玩笑，“這局我執白獲勝，下一局能否不猜先，讓我執黑，這樣獲勝更有意義”。

　　關于“78妙手，當時的想法”這一問題，李世石回答稱：“當時局面非常危險，我想了很久，感覺這是我唯一的選點，非常感謝大家給我這么多表揚。”

　　哈薩比斯稱回去還要改善

　　比賽結束后，DeepMind創始人哈薩比斯指出，在李世石白78“神之一手”后，AlphaGo79誤以為勝率達到70%，直到第87手才反應過來。

　　在發布會上，哈薩比斯表示，看AlphaGo的統計就知道形勢的變化。“李世石下得非常好，使得AlphaGo失誤。衷心祝賀李世石獲勝，讓我們看到他是多么偉大的棋手。”哈薩比斯稱，在韓國舉行比賽是為了看看AlphaGo實力，測試極限、改善提高它。“我們需要李世石這樣優秀的天才棋手，他這次下得非常精彩。這次失利是非常寶貴的，我們回去還要改善AlphaGo。最后，衷心祝愿李世石獲勝。”

　　對于AlphaGo這次的失誤，哈薩比斯回應稱，AlphaGo只是初級程序，并未完善，所以希望李世石能幫忙找到缺點。“AlphaGo有的棋從職業棋手角度來看可能并非瞬間直觀的選點，感覺是惡手，但事后看反而可能是好手，當然也有可能是失誤。因為AlphaGo是通過計算勝率來選擇落點，處理方式和人不一樣。”

　　哈薩比斯還補充道，AlphaGo并不是針對李世石來訓練的，是用所有人類的棋譜來訓練，接著通過自我對局來學習，所以沒有專門針對李世石。

　　聲音

　　柯潔認為電腦未到完美地步

　　韓國棋手李世石在13日進行的“人機大戰”第四盤終于迎來首勝，對此中國棋手柯潔直言“非常振奮”，“這也證明了我說的機器還沒有到最完美的地步，但我之前再生氣也無法反駁，李世石的勝利證明了這點，同時也證明了人類有其偉大之處”。

　　“人機大戰”前三盤李世石被零封，直接宣告這場五番棋對決的失利，令職業棋手們不由感慨AlphaGo之強。但柯潔和李世石一樣，都認為電腦未臻完美，在前一天李世石第三次認輸后，柯潔還在深夜發微博稱：“來吧！管你是阿法狗(AlphaGo)還是阿法貓！我柯潔在棋上什么大風大浪沒見過？讓風暴來得再猛烈點吧！”

　　昨天的第四盤棋，李世石從開始就處于劣勢，就在很多人以為又是一場完敗的時候，李世石78手一“挖”，成為全盤轉折點。柯潔對此評論說：“這手棋很妙，但其實也并不是穩穩成立的，電腦系統可能在短兵相接的時候還是會出現漏洞，所以才會出現這樣崩潰的局面。”

　　柯潔直言自己之前雖然生氣于很多人說電腦下圍棋完美，但卻沒法反駁，“畢竟人沒贏過，所以我覺得還是要多試幾盤棋，我們也幫電腦抓抓BUG”。

　　李世石和AlphaGo的大戰接近尾聲，目前希望柯潔繼續出戰的呼聲很高。柯潔表示，自己還是會等對手來約戰，“就算過幾個月它又進步了也不怕，因為本來就沒有絕對公平”。

　　延展

　　AlphaGo打麻將未必能贏

　　在AlphaGo贏下這次五局三勝制的比賽后，不少網友開玩笑地問：AlphaGo下圍棋贏了，那打麻將呢？

　　“人機大戰”選擇圍棋，因為其變化繁復，背后的數據量堪稱天文數字，被稱為棋牌領域的“皇冠”。從數據量的角度講，麻將無法與之匹敵。

　　“AlphaGo打麻將能贏嗎？”這并不是一個無厘頭的問題，上海腦科學與人工智能重大項目首席科學家馮建峰認真思索后回答記者：“未必。”

　　除了可計算的數據之外，麻將更多地體現對弈時人的心理和情緒，還有運氣，比如段子里提到的“人工智能扔出三筒又抓了三筒后會怎樣？”

　　“如果說圍棋是一堂數學課，麻將就是一堂人生哲學課。”網友風趣的話多少折射出人工智能與人類智能的差距。“AlphaGo依賴的結構和算法只是模擬了人腦的一些初級功能，但是如情感、決策、注意力、創造性等它都沒有涉及。”馮建峰說。

　　中國人工智能學會副理事長、東華大學校長蔣昌俊教授對記者說，AlphaGo的本質還是以計算為核心，其所擅長的領域有三個條件：一是可以程式化表達的；二是需要具有明確的規則；三是搜索空間是有限的，可枚舉的。

　　科學家們認為，AlphaGo所展現的只是人類智能的一小部分。美國加州大學伯克利分校教授高普尼克打了比方，機器人下棋聰明，但在另一些領域，比如辨認水杯這類簡單的事情上，世界上最高級的計算機也無法勝過三歲孩子，因為我們至今還沒搞清楚孩子擁有這些智能的原委。

　　京華時報記者孟凡澤新華社