中新網(wǎng)上海2月23日電 (記者 陳靜)科學(xué)智能(AI for Science)逐漸成為科研新范式。23日，在2025全球開(kāi)發(fā)者先鋒大會(huì)(2025GDC)的平行活動(dòng)——科學(xué)智能青年創(chuàng)新論壇上，第三屆世界科學(xué)智能大賽正式啟動(dòng)。
第三屆世界科學(xué)智能大賽由上海市科學(xué)技術(shù)委員會(huì)、上海市發(fā)展和改革委員會(huì)、上海市經(jīng)濟(jì)和信息化委員會(huì)、上海市教育委員會(huì)等多部門(mén)聯(lián)合指導(dǎo)，上?？茖W(xué)智能研究院和復(fù)旦大學(xué)聯(lián)合主辦，設(shè)置百萬(wàn)獎(jiǎng)金，面向全球選手招募，共同探索科學(xué)智能前沿命題。
第三屆世界科學(xué)智能大賽正式啟動(dòng)。(復(fù)旦大學(xué)供圖)本次大賽設(shè)置航空安全、材料設(shè)計(jì)、合成生物、創(chuàng)新藥、新能源五大賽道，聚焦推動(dòng)高價(jià)值產(chǎn)業(yè)場(chǎng)景中的科學(xué)問(wèn)題，致力于推動(dòng)關(guān)鍵技術(shù)突破與創(chuàng)新人才培養(yǎng)。
其中，航空安全賽道聚焦AI航空結(jié)冰氣象要素預(yù)測(cè)，旨在通過(guò)歷史再分析數(shù)據(jù)構(gòu)建預(yù)測(cè)模型，實(shí)現(xiàn)未來(lái)三天云水、云冰等要素的精準(zhǔn)預(yù)測(cè)，助力國(guó)產(chǎn)大飛機(jī)適航認(rèn)證和全球航線安全運(yùn)營(yíng)，為提升飛行經(jīng)濟(jì)性與安全性提供創(chuàng)新技術(shù)思路。選手需攻克氣象條件時(shí)間序列預(yù)測(cè)的復(fù)雜性、云水/云冰時(shí)空分布不均勻等關(guān)鍵科學(xué)問(wèn)題，嘗試解決航空結(jié)冰導(dǎo)致的飛行安全風(fēng)險(xiǎn)。
據(jù)悉，世界科學(xué)智能大賽旨在通過(guò)定義核心研究方向與問(wèn)題，展現(xiàn)科學(xué)智能先進(jìn)思路，吸引全球人才共同探索科學(xué)智能領(lǐng)域的新課題、新方法，構(gòu)建科學(xué)智能新生態(tài)。首屆大賽于2023年6月啟動(dòng)，共有來(lái)自18個(gè)國(guó)家和地區(qū)的11653名選手參賽，530余支隊(duì)伍用AI取得了超出傳統(tǒng)方法的結(jié)果。2024年7月，第二屆世界科學(xué)智能大賽再次起航，吸引了來(lái)自24個(gè)國(guó)家和地區(qū)的12687名選手參賽，20多位來(lái)自上海頂尖中學(xué)的高中生首次組團(tuán)參賽，賽事的多元性和影響力持續(xù)攀升。
本屆大賽顧問(wèn)、上海創(chuàng)智學(xué)院副院長(zhǎng)、復(fù)旦大學(xué)校長(zhǎng)助理、上?？茖W(xué)智能研究院理事長(zhǎng)吳力波表示：“科學(xué)智能的邊界正在全球開(kāi)發(fā)者協(xié)作中被重新定義。作為開(kāi)放生態(tài)的典型實(shí)踐，世界科學(xué)智能大賽通過(guò)開(kāi)放科學(xué)語(yǔ)料、算力、模型工具和科學(xué)問(wèn)題，構(gòu)建跨學(xué)科、跨地域的創(chuàng)新生態(tài)。復(fù)旦大學(xué)CFFF智算平臺(tái)作為基礎(chǔ)設(shè)施在2023年首屆大賽中首次對(duì)外大規(guī)模開(kāi)放，為參賽選手提供400卡GPU的算力支持。本屆賽事將進(jìn)一步聯(lián)動(dòng)GDC‘社區(qū)的社區(qū)’網(wǎng)絡(luò)，吸引更多年輕力量破解產(chǎn)業(yè)級(jí)科學(xué)難題，真正服務(wù)于人類(lèi)社會(huì)的可持續(xù)發(fā)展?！?/p>
CFFF全稱(chēng)Computing for the Future at Fudan，是國(guó)內(nèi)高校大型云上科研智算平臺(tái)之一。
記者同日獲悉，上海科學(xué)智能聯(lián)合創(chuàng)新中心成立。該創(chuàng)新中心由上海創(chuàng)智學(xué)院、上?？茖W(xué)智能研究院聯(lián)合成立，將通過(guò)牽頭實(shí)施一系列項(xiàng)目，包括上海市科學(xué)智能“百人百項(xiàng)”工程等，推動(dòng)科研范式變革，加速AI賦能科學(xué)研究、創(chuàng)新成果孵化，推進(jìn)工程化落地等。(完)