最近有報(bào)道稱，即將試營業(yè)的微眾銀行將推出人臉識(shí)別業(yè)務(wù)。或許未來的某一天，“刷臉”將取代數(shù)字密碼。

　　早在一個(gè)世紀(jì)以前，《自然》雜志就有文章討論人類自身對(duì)人臉的識(shí)別能力，研究證明雖然大多數(shù)人能夠通過面部特征區(qū)分身邊的朋友、親人，但極少有人能清晰描述這些人的具體特征，更無法準(zhǔn)確表達(dá)對(duì)人臉進(jìn)行識(shí)別的整個(gè)過程。這意味著單純依靠機(jī)器仿生人類的人臉識(shí)別能力可行性不大，盡管當(dāng)時(shí)并不具備這樣的條件。

　　到了20世紀(jì)60年代，計(jì)算機(jī)的使用有了一定程度的普及，人工智能領(lǐng)域也逐漸發(fā)展，對(duì)于人臉的自動(dòng)識(shí)別的研究逐漸興起。最初人臉識(shí)別被當(dāng)作普通的計(jì)算機(jī)模式識(shí)別問題來研究，沒有獲得較大突破。直到90年代，科學(xué)家們開發(fā)了若干具有代表性的人臉識(shí)別算法，可以基本解決上述流程中的問題，為人臉識(shí)別技術(shù)的真正應(yīng)用提供了可能。

　　人臉識(shí)別是生物識(shí)別技術(shù)的一種，簡單地說就是通過人的臉部特征來鑒別人的身份。和其他的生物特征（指紋、虹膜等）一樣，人的臉部特征是與生俱來、獨(dú)一無二的，所以利用人臉來鑒定身份具有天然的優(yōu)勢。人臉識(shí)別的具體過程可分為以下四步：第一步，搜集并初步處理人的臉部圖像信息；第二步，從采集到的圖像中提取關(guān)鍵的信息；第三步，進(jìn)一步處理已有信息并將它們保存；第四步，比對(duì)，把需要識(shí)別的人臉與已經(jīng)保存在數(shù)據(jù)庫中的人臉信息進(jìn)行匹配和甄別。

　　這一看似簡單的流程其實(shí)包含了許多復(fù)雜的問題。比如，人臉的構(gòu)造具有很大的相似性，在提取人的臉部特征時(shí)，究竟該如何取舍？再比如，隨著年齡的變化，人的臉部可能會(huì)發(fā)生較大的改變，但保存在數(shù)據(jù)庫中的信息不太容易及時(shí)更新。還有，人的臉部經(jīng)常會(huì)出現(xiàn)一些裝飾物（眼鏡、帽子等），這些東西會(huì)不會(huì)干擾最終的判斷？另外，在實(shí)際應(yīng)用過程中，外界條件稍微有變化，如光線強(qiáng)弱，拍攝角度，都會(huì)影響人臉成像，如何準(zhǔn)確無誤的辨識(shí)眾多人臉，是一直以來困擾研究人臉識(shí)別技術(shù)的科學(xué)家們的基本問題。

　　中國的人臉識(shí)別技術(shù)起步于90年代后期，并得到國家政策支持。目前中科院自動(dòng)化所、中科院計(jì)算所、清華大學(xué)等自主開發(fā)的人臉識(shí)別技術(shù)已經(jīng)達(dá)到國際先進(jìn)水平，并且應(yīng)用到了刑偵、海關(guān)安檢等領(lǐng)域。

　　雖然人臉識(shí)別尚沒有得到普及，但它離我們的生活并不遙遠(yuǎn)，2013年的下半年，芬蘭、英國、日本等國家就相繼推出了刷臉支付系統(tǒng)。不難想象未來的某天，刷臉支付的浪潮將席卷而來。（劉心霈 作者單位：中國科學(xué)技術(shù)大學(xué)科技史與科技考古系）