研究發現，嘴的寬度、鼻子的寬度、嘴與鼻子之間距離，都會隨著年齡增加而增加　　韓敬東研究組供圖

　　年齡相仿的兩個人，一個人看上去顯老，另一個看上去顯小，這種常見的個體差異與人的生理健康是否有關？

　　近日，中科院上海生科院計算生物學研究所的韓敬東研究組發現，三維面部形態可以作為衰老的標識，通過分析人臉三維圖像，能精準預測一個人的生理年齡。相關論文3月31日在國際學術期刊《細胞研究》在線發表，有望為設計個性化醫療和保健方案、評價抗衰老藥物的效果提供標準。

　　韓敬東研究員介紹，精準預測人的衰老程度，有助于分析與衰老相關的疾病發生風險，設計個性化醫療和保健方案。目前，醫學界分析人體衰老的指標主要來自血檢，包括膽固醇、高密度膽固醇、白蛋白等，但指標體系還不完善。

　　怎樣才能更精準地預測人的衰老程度？韓敬東研究組另辟蹊徑，用計算生物學方法對人的面部進行了深入研究。為此，研究組與北京市疾控中心合作，使用3D相機采集了332名17歲至77歲中國志愿者的三維面部圖像，并分析了面部的衰老特征。通過與17歲至29歲、60歲至77歲男性和女性“平均臉”（用三維坐標平均值構成的臉）的比對，研究發現，嘴的寬度、鼻子的寬度、嘴與鼻子之間距離，都會隨著年齡增加而增加，眼角則隨著年齡的增加出現下垂。研究人員將每位參與者的面部三維坐標輸入計算機回歸模型，進行模擬計算，得到了他們的生理年齡。

　　研究發現，一個人的生理年齡與年齡往往不一致。年齡小于40歲的樣本，預測出的生理年齡和年齡的差距平均在6歲左右；　大于40歲的樣本，兩種年齡的差距增大。也就是說，40歲以后，生理年齡的個體差異十分顯著，很多人加速衰老，還有很多人能保持青春。研究人員發現對于生理年齡比年齡大6歲以上的樣本，他們的多項血液指標也出現了衰老跡象，生理年齡比年齡小6歲以上的人則正好相反。這表明，三維面部形態分析能準確預測人的衰老程度。

　　韓敬東表示，人臉三維圖像分析有望為個性化醫療和保健提供標準。一個人接受醫療和保健指導前，可以先拍攝面部三維照片，得到其生理年齡；醫生根據這個年齡制定給藥量等個性化方案，使之與真實的衰老程度匹配。這項成果還能成為評價抗衰老藥物效果的定量標準。記者　俞陶然