原標題：“刷臉”時代唰唰唰地來了

近日，南京車管所首次啟用學員人臉識別系統，駕駛員“回爐”學習必須通過“刷臉”簽到、簽退以及參加考試。而在一個月前的德國漢諾威電子展上，阿里巴巴集團董事局主席馬云使用其“Smile to Pay”支付技術進行臉部掃描，完成購物過程。

多名業內專家告訴《中國科學報》記者，作為一項新興的生物特征識別技術，未來人臉識別將在社會生活各個領域中發揮作用。曾經存在于科幻電影中的技術如今遍地開花，預示著“刷臉時代”即將到來。

化妝整容不“臉盲”

“人臉識別是生物特征識別技術的一種，全過程包括人臉檢測、關鍵點抓取與人臉識別三個步驟。”中科院自動化所副研究員雷震向《中國科學報》記者詳細解釋了人臉識別的原理。

首先，攝像頭通過人臉檢測獲取并定位人臉的關鍵點，如鼻尖、嘴角、眼角等。隨后，由計算機抓取上述關鍵點的特征數據，進行存儲。最后，將獲取的面部特征與數據庫中的信息進行比對，計算相似程度。

保證準確性是人臉識別技術的難點，一旦準確性無法保證，人臉識別技術無異患上“臉盲癥”。

對此，支付寶“Smile to Pay”技術開發團隊曠視科技公司市場品牌中心負責人謝憶楠向《中國科學報》記者表示，目前在人臉識別測試中，計算機的識別能力已經比人類肉眼識別更加準確，完全能克服化妝或者微整容變化帶來的影響，并且冒充真人的照片、視頻、面具等也能被系統準確識破。

最近，中科院重慶綠色智能技術研究院在真實復雜場景下的人臉識別技術也取得了重大突破，識別率遠超人眼識別率。研究人員收集、整理了2000人的身份證照和真實環境現場采集照，并在真實環境數據庫上進行算法與人眼的測試比對。通過組織200人的人眼測試，在受光照、角度、遮擋、模糊、年齡跨度等因素綜合影響下，人眼的平均識別率僅為72.7%，而算法識別率達到93.2%。

比指紋識別更便宜直觀

目前，在各類生物識別技術中，指紋識別是應用較為成熟的一種。業內人士認為，與指紋識別相比，人臉識別成本更低，更直觀，因此也更具發展潛力。

謝憶楠指出，在硬件支撐方面，指紋識別機器架設成本更高，人臉識別技術在成本上具有較大優勢。并且，全球已經有成熟的護照或身份證照片庫，可以通過識別人臉特征，來調取照片庫中的信息進行比對，而指紋信息采集相對較少，重新建立指紋庫成本更高。

直觀，則是人臉識別技術的又一優勢。雷震表示：“采集信息存儲在后臺之后，有時需要人工審核，相對于人工識別指紋的困難，觀察人臉信息則方便很多。”另外，人臉識別信息采集也更加方便。由于基因突變或是皮膚病導致指紋缺失等原因，有人無法提取指紋信息，而人臉的信息采集則沒有這些障礙。

中科院重慶綠色智能技術研究院多媒體中心已經開發出包括人臉檢測、關鍵點檢測、人臉對齊與規整、人臉特征提取等新系統，形成了完整的技術鏈條，快速開發出人臉識別針對各個應用場景的系統產品。

未來前景看好

此次漢諾威電子展上，馬云完成了人臉識別技術在商業應用中的首秀，但“刷臉支付”投入正式運營還有待時日。“這項產品目前在技術層面基本克服了可以想到的困難，但若要讓人臉識別技術得到大規模使用，用以識別人臉的攝像頭精度還需要提升，模糊的記錄必將影響正確識別。”謝憶楠說。

為提高人臉識別的準確性，中科院重慶綠色智能技術研究院開發了雙層異構深度神經網絡算法，能夠在真實場景中對多變光照、多角度、有遮擋、模糊、年齡跨度等復雜情況具有更好的適應性，以克服拍攝結果分辨率較低帶來的識別困難，為未來人臉識別技術的大規模使用奠定了堅實的技術基礎。

該院研究員周曦向《中國科學報》記者表示，隨著計算技術和識別技術的快速進步，人臉識別技術越來越顯示出巨大的商業價值和社會價值。“除了支付手段，人臉識別技術還能用于服務場所會員識別、領取社保時的身份認證以及企事業單位人臉考勤，更能幫助公安部門利用監控視頻來偵查嫌疑人。”他說。

對人臉識別的未來，雷震也表示：“目前它的發展趨勢非常好，與兩年前的技術相比可以說有質的飛越。除了刷臉支付，未來在其他需要進行身份驗證的場合，人臉識別都將成為可靠且普遍的驗證手段。” (甘曉 張奇漪)