近日舉辦的第十二屆中國網(wǎng)絡(luò)視聽大會上，AIGC（人工智能生成內(nèi)容）成為會場內(nèi)外共同關(guān)注的熱點之一。
當前，AIGC對網(wǎng)絡(luò)視聽的影響力到底有多大？它的發(fā)展還存在哪些問題？未來，它是否會取代人，成為影視創(chuàng)作的主體？本期報道特邀政府部門、影視生產(chǎn)方、平臺運營方等相關(guān)人士，共同探討AIGC賦能影視創(chuàng)作，提出意見建議，助力行業(yè)發(fā)展。
——編 者
嘉 賓：
馮勝勇（國家廣播電視總局網(wǎng)絡(luò)視聽節(jié)目管理司司長）
馬 平（中國電影集團人工智能研究院院長）
俞白眉（編劇、導演）
李 楊（快手大模型產(chǎn)品運營負責人）
AIGC在網(wǎng)絡(luò)視聽領(lǐng)域已廣泛應用
記者：目前AIGC在創(chuàng)作中有哪些方面的應用？
馮勝勇：在網(wǎng)絡(luò)視聽領(lǐng)域，AIGC已經(jīng)廣泛應用，融入節(jié)目策劃、內(nèi)容制作、個性推薦、運營推廣等各場景，使創(chuàng)作效率極大提升、產(chǎn)業(yè)生態(tài)更加豐富，給行業(yè)創(chuàng)新化、智能化發(fā)展帶來更為強勁的動能和更加廣闊的空間。
馬平：目前人工智能對藝術(shù)創(chuàng)作的助力已經(jīng)很明顯了。比如2024年上映的電影《只此青綠》由舞劇改編而來，在AIGC的幫助下，改編效率得到了極大提升。以前七八個人工作一周才能完成的一個鏡頭，在AIGC的幫助下，實際創(chuàng)作中一個人用半天就可以完成。在完成鏡頭的過程中，人工智能工具跟導演的協(xié)作也特別順暢，保證了影片最終呈現(xiàn)的效果。
俞白眉：我認為人工智能賦能藝術(shù)創(chuàng)作是大勢所趨。AIGC的進化速度是驚人的，在影視行業(yè)的應用也越來越多。我們在應用AIGC進行影視劇創(chuàng)作時，已經(jīng)不像傳統(tǒng)創(chuàng)作那樣要對創(chuàng)作的前中后期進行嚴格區(qū)分。我覺得AIGC會推動形成新的創(chuàng)作方式，不僅改變藝術(shù)形式，也會改變?nèi)藗儗λ囆g(shù)的觀賞習慣。“科技+藝術(shù)”的形式是一定會隨著時代變化的。
李楊：過去制作一個普通視頻，我們可能需要一周左右的時間，現(xiàn)在AIGC讓創(chuàng)作的周期縮短了、效率提高了，1至2天就能做出一個完整的故事短片。此外，我們也看到，隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展，許多過去不具備創(chuàng)作能力的人也開始創(chuàng)作了。通過AIGC，一些人找到了興趣所在，成為網(wǎng)絡(luò)視聽創(chuàng)作者。
讓技術(shù)應用不越軌、不失序
記者：當前，AIGC發(fā)展到了什么水平？它在賦能藝術(shù)創(chuàng)作方面還有哪些不足？在行業(yè)監(jiān)管方面又面臨哪些挑戰(zhàn)？
馮勝勇：AIGC浪潮席卷而來，我們既感受到澎湃的創(chuàng)新動能，也直面前所未有的風險挑戰(zhàn)。互聯(lián)網(wǎng)上利用AI換臉變聲，假冒他人、編造謠言的情況時有發(fā)生，嚴重侵害公民個人信息安全，擾亂網(wǎng)絡(luò)空間秩序。不久前，國家網(wǎng)信辦、工業(yè)和信息化部、公安部、國家廣電總局聯(lián)合發(fā)布《人工智能生成合成內(nèi)容標識辦法》，明確了相關(guān)服務主體的標識責任義務，為AIGC技術(shù)應用劃定了紅線。我們應當追問如何防止AIGC生成虛假信息內(nèi)容、怎樣保護用戶的隱私等，主動發(fā)現(xiàn)、精準識別發(fā)展中的風險隱患，使網(wǎng)絡(luò)視聽領(lǐng)域AIGC規(guī)范治理由被動應對轉(zhuǎn)為主動設(shè)防。壓實平臺主體責任和屬地監(jiān)管責任，穩(wěn)妥實施新技術(shù)新業(yè)務安全評估，抓緊完善內(nèi)容安全、數(shù)據(jù)安全、版權(quán)保護等配套制度，有效防范應對各種新風險新挑戰(zhàn)，讓技術(shù)應用不越軌、不失序。
馬平：進步是一個必然的趨勢，我們最終要實現(xiàn)的是創(chuàng)作資源不再成為創(chuàng)作壁壘，讓創(chuàng)作者能夠通過技術(shù)將思想和藝術(shù)更好地傳達給大眾。
俞白眉：在全球影視創(chuàng)作中，AIGC面臨相似的問題，比如拍攝場景、演員形象的統(tǒng)一較難實現(xiàn)，再比如導演在傳統(tǒng)影視劇創(chuàng)作時會調(diào)度鏡頭，但這對AIGC來說目前還比較困難。
李楊：當前，我們的大模型已經(jīng)能較好地適應一些場景，如各種影視劇里的空鏡和一些普通的特效，但在人物演繹方面，也確實存在很多難點。我們能夠看到人工智能已經(jīng)開始往藝術(shù)創(chuàng)作的整個生產(chǎn)鏈路中滲透了，但滲透率還不高。在未來，通過不斷提升人工智能的能力上限，我們期待它能夠更好地跟人配合，完成更多創(chuàng)作工作。
讓藝術(shù)家更加專注于創(chuàng)意本身
記者：AIGC未來的發(fā)展令人充滿期待，同時也給我們帶來了隱憂。將來，它是否會取代藝術(shù)創(chuàng)作的工作？
馮勝勇：在“萬物皆可生成”的時代，我們更加需要清醒地思考，當人工智能可以瞬間解決千萬問題，人類最不可替代的價值是什么？如何確保AIGC成為網(wǎng)絡(luò)視聽行業(yè)的助推器而非替代者？從科學發(fā)展和行業(yè)發(fā)展的歷史來看，我們認為隨著人工智能應用規(guī)模不斷擴大、大模型能力愈發(fā)成熟，提出好問題顯得尤為重要。只有會提問的人才能更好地運用人工智能，讓它發(fā)揮更大的作用、讓技術(shù)真正服務于人。
當下，提出一個問題往往比解決一個問題更重要。人要與人工智能并行，而且必須由人做主導。價值導向是網(wǎng)絡(luò)視聽的生命線，我們應當堅持用提問校準方向。AIGC可以幫助我們提高效率、豐富表達，但是無法取代我們的獨特創(chuàng)意。
馬平：人工智能不可能取代人類，它始終是由人創(chuàng)造的一個工具。未來，我們一定是與人工智能共生的，但是它始終沒法代替或者代表我們最根本的東西——創(chuàng)造力。我們要表達的，也是我們真正關(guān)注的，那就是人和人之間的情感連接。
俞白眉：我認為人工智能會對一些人的工作造成沖擊，但并非所有，因為人工智能最終是要為人服務的，需要人來做出選擇和判定。
李楊：作為一個工具平臺，可靈AI從2024年6月發(fā)布到現(xiàn)在，不斷優(yōu)化迭代，除了優(yōu)化工具體驗，近期還更新了視頻生產(chǎn)的工作流程，可以更好地幫助創(chuàng)作者從一個文本的創(chuàng)意生成圖片，再由圖片生成視頻，并通過平臺的AI音效給視頻配音。
藝術(shù)創(chuàng)作者的核心競爭力是創(chuàng)意，AIGC只是改變了視頻制作的流程和成本，更多的是把藝術(shù)家從流程性、工具性的事務中解放出來，更專注于創(chuàng)意本身。創(chuàng)意，才是藝術(shù)的靈魂。
《 人民日報 》（ 2025年04月03日 13 版）