精準醫療和大數據，這是兩個目前非常熱門的詞匯。在上周六舉行的第六屆“同德國際學術周”開幕式上，這兩個熱門詞匯也成了專家們討論的話題。精準醫療離我們有多遠？其實我們從出生到死亡一直都在受益。大數據能給醫療健康行業帶來什么？很多，比如降低醫療成本。

　　精準醫療離我們很近

　　精準醫療源自個人化醫療，是在兩年多前由美國總統奧巴馬提出，當時的定義中最重要的，是從疾病中尋找到基因的標靶，做最精確的治療。發展到現在，它跟大數據發生了重要的關聯。

　　談及精準醫療，便不可避免地要提到其重要手段——基因測序。大家應該都還記得，去年，美國明星安吉麗娜·茱莉因查出患乳腺癌的風險較大，做了預防性切除術。風險如何評估？就是通過基因檢測，看看家族遺傳致癌基因的情況如何。

　　“精準醫學的未來，就是把復雜的東西單一化，從而告訴我們到底身上有沒有其他基因突變的可能，是否是已知的，是否有藥可治。了解這些突變點，有助于選擇藥物，更有助于未來人類研制藥物。”臺北醫學大學校長閻云教授解釋。

　　除此之外，在我們剛出生、孕前篩查以及產前篩查時同樣利用了精準醫療。新生兒檢查通過抽血來評估孩子是否會發生先天畸形，主要是當下看不到但后來會顯現出來的畸形。如果能做到早期診斷，就有早期治療的機會。

　　“其實我們一直在接受精準醫療，只是我們并不知道。”閻云教授笑言。

　　坊間的基因檢測不靠譜

　　現在也有不少機構聲稱能夠做癌癥基因篩查，只要通過收集一點唾液或上皮細胞即可。那么，這種坊間的癌癥基因檢測真的靠譜嗎？

　　“檢測報告對大部分人，乃至醫生來說都是天書。報告上可能會寫，你會比其他人多一點點機會得某種疾病，比如說糖尿病。我父母都有糖尿病，我患糖尿病的風險本來就比旁人高一些，那這個高出來的幾率意義在哪里呢？不清楚。”閻云教授介紹，《自然》雜志上曾發表過一篇文章，將坊間所做的基因檢測資料收集在了一起，結果卻令人忍俊不禁——有的機構說你的這個癌的幾率會高，而另一個機構表達了相反的意見，“由此看來，這些檢測結果是不靠譜的，而且意義也不重大，還很可能徒增人們患病的恐懼。”

　　閻云教授表示，從臨床醫學的角度來講，不鼓勵、不主張進行這類基因檢測。

　　但有一種基因檢測是重要的，就是個人對于藥物的反應。有些人吃某種藥一點問題都沒有，而另一些人吃了卻發生過敏，很多時候是因為你身上的基因導致你不能代謝這種藥。當然也有反過來的情況，怎么吃都沒有藥效。這需要藥物基因學的發展和介入。

　　大數據在醫療行業應用多

　　除了精準醫療，大數據在醫療行業還起到了很多作用。

　　麥肯錫全球研究院報告顯示，如果美國醫療保健行業對大數據進行有效利用，就能把成本降低8%左右，從而每年創造出超過3000億美元的產值。

　　“2009年，谷歌比美國國家疾控中心提早數周預測了H1N1在全美的流行情況。”杭州電子科技大學特聘教授、云技術研究中心主任任永堅說，這就是大數據在互聯網搜索上的應用，其原理也并不難理解：如果某地流感開始流行，那么相關疾病的谷歌搜索就會增多，這將為流行病的防治提供方案。

　　除此之外，疾病譜、健康管理、公共衛生監測等都是大數據在醫療行業大展身手的領域。（青年時報）