中新網12月22日電(記者 吳家駒)“真正決定主權AI成敗的，在于是否有足夠多的開發者，愿意長期在這套棧上寫代碼。”近日，摩爾線程首屆MUSA開發者大會上，中國工程院院士、清華大學計算機系教授鄭緯民如是表示。

　　鄭緯民表示，過去很長一段時間，做芯片是全球化分工的，有人做架構設計，有人做設備制造，有人做代工，有人做封裝。如今，“主權AI”已成為每個國家必須回答的現實問題，是提升未來國家競爭力的關鍵。

　　在他看來，“主權AI”其核心在于實現“算力自主、算法自強、生態自立”的完整體系。

　　鄭緯民認為，算力自主有三個要求：一是芯片設計能力要自主；二是制造與供應鏈風險要可控；三是系統與集群交付能力要強。算法自強則指的是，針對GPU能做大模型適配，能做大模型訓練，能讓模型優化。

　　他表示，在某種程度上，生態自立比算力自主和算法自強更重要。因為生態自立，意味著芯片要從“能跑”到“愿意用”，而不是能跑一個軟件就可以。“真正決定主權AI成敗的，在于是否有足夠多的開發者，愿意長期在這套棧上寫代碼。”

　　同時，鄭緯民表示，當前中國芯片行業面臨著內卷與碎片化問題，例如：不同的廠家提供不同的接口，要做不同的適配。開發者是生態建設的關鍵，國產芯片平臺必須構建起友好、易用的開發環境，以有效服務開發者社群。

　　“要讓開發者工作量減少，不同芯片、不同系統最好是一套東西，產業聯盟與軟硬件協同設計非常重要。我們要團結一心，解決應用不足與生態薄弱的問題，產業界要團結起來，應用界也要團結起來。”他說。

　　摩爾線程創始人、董事長兼CEO張建中也認為，生態體系是GPU行業的核心護城河與價值所在。

　　張建中表示，依托MUSA架構(元計算統一計算架構)的優勢，摩爾線程持續加大研發投入，致力于攻克從硬件到軟件的核心技術挑戰，以開放創新不斷深化與生態伙伴的協同，共同構建自立自強的國產計算產業生態。(完)