近幾年，大數據這個詞滲透到了各行各業各領域，汽車產業也概莫例外。從IT的角度給汽車產業大數據進行定義，它是基于從物聯網、云計算形成的“汽車產業鏈數據+人的大行為數據+所有數據”交互融合的數據，最終形成汽車產業大數據生態。那么，大數據究竟對汽車業意味著什么？

　　幾乎所有路上跑著的汽車都在時刻生產驚人的海量數據，你能想象得到嗎？一輛無人駕駛汽車每秒產生約1G的數據，相當于每秒發送20萬封純文本電子郵件或用電腦上傳100張高清數碼相片。倘若能有效收集并利用每輛汽車卸載下的數據，一定十分有助于整個汽車行業調整未來的發展方向，并讓汽車產業往更高層次發展，讓汽車產品變得更加環保、智能、個性化、精準；帶來更極致的用戶體驗，讓你的汽車更懂你，實現更加便捷的出行。

　　中國已經連續多年成為全球最大的汽車產銷國。每天，在路上行駛著數以萬計的車輛。如果把每輛汽車的行為數字化，那么每月甚至每周每輛車將生產海量的數據。如果我們把它充分整合并利用起來，就可以從中發現一個嶄新的天地，將會在各個方面產生巨大的價值。

　　日本有一個實例，通過在汽車座椅下面安裝360個壓力傳感器，從0~256數值范圍進行量化，用來測量人對椅子施加壓力的方式。這樣，人體施壓特征的數據轉換為有用信息，能夠辨別乘坐者的身份，并可以作為汽車防盜系統安裝在汽車上，也可以在司機疲勞駕駛時發出警告或自動剎車。當然，更長遠的想法是智慧城市理念的實現——交通信號燈，一套計算中心即可操作整個城市中交通工具的速度、方向。而車載系統也不僅僅滿足于汽車中控、擴大iOS市場占有率的層面，而是背后的大數據。通過抓取能耗、車輛損耗、行車軌跡等數據，卸載到云端，將來憑此就可以把能源、交通、地圖等相關產業鏈一并打通。總而言之，汽車產業大數據的應用，可以幫助企業洞察需求、預測趨勢、精準營銷、個性化定制、幫助企業優化運營和管理等，最終促進汽車產業發展。從某種意義上看，大數據對汽車業極具挑戰與顛覆性。

　　然而，目前，汽車產業大數據仍處在一個處女待開發階段。可以看到很多數據沒有公開，如政府上牌數據、汽車主機廠數據、4s店維修保養記錄等，如果這些數據都能運用起來可以有很大的價值。比如，很多汽車主機廠做CRM(客戶關系管理)系統，盡管有大量車主數據，但這些數據并沒有被激活，在車輛維修保養以后，數據鏈條就斷了，難以做到精準的營銷和服務，客戶難以得到更優質的體驗。

　　針對汽車產業大數據應用的趨勢，可以從四個層面進行探索。一是在戰略層面，大數據可以幫助進行更及時的汽車產業研究。通過大數據的實時采集和分析，可以更加快速準確地掌握汽車產業動態，對市場作出預測和投資，制定發展戰略。二是在產品層面，通過爬蟲技術在互聯網扒數據，每天都有上千萬條數據，這些數據中有用戶對汽車產品不同的評價，展示了一些潛在的需求及趨勢，把這些需求挖掘出來，可以更好地幫助企業改進和優化產品設計。三是在制造層面，生產可以反過來做，未來的汽車通過c2b模式定制，也可以優化產品制造、設計的流程。四是在銷售層面，由大數據支持的精準營銷與決策凸顯優勢，一方面在于“大”，另一方面在于“快”。實施的大數據分析，借助數據庫的分析，實施有效的推廣策略，實現精準銷售，從而大大降低營銷費用的浪費，還可以根據消費者特點為他們制定計劃，能與消費者互動，提供有用的消費信息。（李永鈞）