中新網杭州12月23日電(胡豐盛)人工智能正以前所未有的深度滲透生物醫藥領域，一場從研發底層邏輯開始的范式革命已然到來。12月23日，在浙江杭州舉行的“2025長三角產業創新發展大會”圓桌論壇上，產業界、投資界與科技企業代表共同探討了AI如何顛覆傳統研發模式，以及長三角地區如何通過協同構建產業新生態。

　　過去，在醫療行業，創新藥研發遵循“雙十定律”，即一款創新藥從啟動研發到上市，平均成本超過10億美元，研發時間超過10年。因此，創新藥研發是高投入、高風險的行業。

　　當下，AI將生物醫藥研發從依賴專家經驗的“試錯模式”，推向數據與算法驅動的“可預測模式”，直指行業投資高、周期長、成功率低的痛點，正在引領生物醫藥進入智能預測新時代。

　　浙江省醫藥集團副總經理王邵炎指出，AI已顯著提升新藥研發效率，未來醫學突破關鍵在于AI與基礎科研的深度融合。“從基因編輯到蛋白質3D結構預測，再到單細胞蛋白質組學分析，AI在短短幾年內覆蓋了生物學中心法則的關鍵環節。”他認為，多組學與虛擬細胞等技術的結合，將極大加速源頭創新。

　　劑泰科技聯合創始人、首席運營官王文首以該公司實踐證實了AI的實效。其AI驅動的藥物遞送平臺，將納米遞送系統開發周期從“年”縮短至“月”。“這不僅是效率提升，更是在超越人類經驗的廣闊空間中進行創新搜索，破解知識產權封鎖。”他表示。

　　北京博奧晶方董事長楊越強調，AI有望解決傳統研發將復雜生命過度簡化模型的缺陷。通過構建疾病通路數據庫與AI分析，實現“多彈打多靶”的精準干預。

　　當下，面對AI應用所需的海量數據、算力及醫藥行業的強監管特性，構建跨區域、多主體的協同平臺也成為業界的共識。

　　“AI+醫療行業中，需要一些跨區域或者是跨環節的協作平臺，這些協作平臺的參與方可能有政府、有高校、有產業方、有投資機構，也有醫療機構。”王邵炎以長三角細胞治療中試平臺為例，說明統一標準、共享臨床數據與設施，既能有效降低AI應用門檻，也能加速研發轉化。

　　對于創新企業而言，協同思維貫穿從研發到市場的全過程。王文首表示，AI的降本增效特性有助于醫藥企業開發患者可負擔的藥物，在他看來，劑泰科技采取“技術平臺賦能+自研管線”雙輪驅動，正是為了平衡技術創新與市場可及性。

　　楊越則分享了以臨床驗證為核心的“全鏈條”實踐。其基于AI的精準診療系統已進入多家頂尖醫院的嚴格臨床試驗，旨在構建從研發、臨床到審評審批的協同路徑，讓技術真正接受療效檢驗。

　　盡管前景廣闊，但AI在生物醫藥領域的應用仍面臨顯著挑戰。

　　王邵炎指出，當下，生成式AI的“黑箱”特性不利于科學機理解釋，且在關鍵應用中存在的“幻覺”風險，于醫療場景下會被放大。王文首則認為，數據是核心瓶頸，醫療行業必須攻克數據隱私、標準化、流通與規模難題。楊越將AI在生物醫藥領域的挑戰概括為“數據質量、臨床療效、科學監管”，即醫療產業全鏈條能力的構建。

　　據悉，2025長三角產業創新發展大會由中國產業發展促進會、中新社(北京)國際傳播集團有限公司指導，中國產業發展促進會產業創新集群分會、中新社(北京)國際傳播集團有限公司浙江分公司主辦，民建浙江省委會協辦，浙江省醫院協會、浙江省醫藥行業協會、杭州醫藥港管理辦公室支持。(完)